4月29日上午消息,阿里巴巴开源了新一代通义千问模型Qwen3（简称千问3）,参数量仅为DeepSeek-R1的1/3,宣布成本大幅下降,性能超越R1、OpenAI-o1等领先模型。千问3是一个“混合推理模型”,将“快思考”与“慢思考”集成进同一个模型,极大节省了算力消耗。
据了解,千问3采用混合专家（MoE）架构,总参数量235B,激活仅需22B。千问3预训练数据量达36T tokens,并在后训练阶段经过多轮强化学习,将非思考模式无缝整合到思考模型中。千问3在推理、指令遵循、工具调用、多语言能力等方面均大幅增强。性能大幅提升的同时,千问3的部署成本还大幅下降,仅需4张H20即可部署千问3满血版,显存占用仅为性能相近模型的三分之一。
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